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2020-03-30 06:09:19 来源:杨文 

www.bet365ylc999.cc——【欢迎访问本网站】“确实有可能出现在某个地区用户的照片翻完了,没有新的,我们想了很多办法来应对这种情况,结论就是——没办法。所以必须保证用户快速增长。”

对于韩国棋手李世石而言,最大的挑战并不是下棋的水平,而是心理与生理层面。在计算分析能力方面,可以说谷歌AlphaGO具有无可挑战的优势,但在围棋过程中除了计算能力之外,人类的那种灵性、直觉至少在现阶段而言,人工智能还是无法识别与读懂的。但计算机不会有情绪波动,不会受外界干扰,也不会有疲劳感,但人类则不同,我们会有体能、情绪等方面的问题。因此,在我看来这次比赛李世石能否取胜的关键在于对自身心理、生理层面的管理。因此与计算机比赛和人类之间的比赛不同,与人类之间进行比赛可以通过一些心理战术进行博弈,但与计算机比赛这些方式方法基本无效。

曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。

其五,央行征信中心不能作为监管机构的特殊助手,或唯一的技术支持单位,因为如果这样做,难免会有特权,这会导致不公平竞争。

对于苹果而言,与执法部门的斗争在社会上的影响远大于iPhone设备本身。而额外的安全措施有助于从技术上消除这种纠纷。

网易科技讯? 3月5日消息,据国外媒体报道,汽车制造商宝马称将进行自动驾驶技术研发,以应对来自苹果、谷歌等互联网公司在自动驾驶领域的竞争。

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